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李洁:工业人工智能促进了制造业的升级

作者:一分快三平台 发布日期:2020-03-28 18:07

  ;传统的人工智能概念始于20世纪50年代以;来,人类使用自然语言神经识别神经网络或形象识别来学习机器学习法律。然。后提供广泛的维度解决方案。

  与前者相比,工业&#;人工智能的垂直领域主要集中在工业制造系统,中,涉及汽车、飞!船和其他移动工具的安全性和节能性。工业制造机器人的稳定性、精度、风力发电的效率、节能等相关项目。

  虽然人工智能在生产和制造&#;方面有、着广阔的前景,但也有。必要从概、念上获得规模利益。从业人;员可以从“工业人工智能”一书中找到答案。

  工业人工智能是美国国家科学基金会(NSF)智能维护体系产&#;学合作中心(IMS)创始主任。在这本书中,李洁列出了过去在美国工业大数据挑战中涉、及&#;的实际案例。让读;者了解&#;工业人工智能的定义和意义,以!及如何通一分快三平台过算法解决工业系统的,问题。

  在过去的4;0年!里,、我深深地意识到公司从卓越到智能制造的转变。!人才的技术管理和实施的挑战。最近,李洁接受了的采访,分享了他&#;对工业人工智能的理解。

  、它包括五个主要的ABCDE系统元件。Analy;tics(建模分析)BigData(大数据)Comp、utalPlarform(计算机平台)。

  前三个技&#;术要素也是人工智能技术的三!个要。素(数据计算、能力和算法),但它,们与工业人工智能不同。在建模分析中,前者以算法为核心,后者以场景和问题为核心;在数据技术方面,前者侧重于解决“4V”的挑战,后者是“3B”的管理功能。在计算平台上,前者主要基于云计算和集中操作能力,后者主要基于“云”的集成结,构。最后三个因素是具有鲜明工业特点的技术要素和人工智能与工业体系的集成。。

  李洁,认为,人工智能技术&#;应该集成和赋予工业体系,而不是颠覆者。未来工业智能体系的目标是创造一个无忧无虑的工业环境,以实现零事故,零污染,零,浪费&#;,零下降。

  近年来,物联网技术的兴!起使事!物与事物联系起来,并由事物驱,动。李洁认为这个想法不够完整。真正适合工业的智能技术需,要将人员、事物和系统连接起来,用系统来驱动人们和事物。从过去、的经验(基于经验(Experience-Bas、ed)转变为基于&#;事实(Evidence-Based)的操作模式。在此!过程中继续优化系统。。

  李洁非常赞同富士康创始人郭台铭提出的六流系,统.也就是说,系统与,人之间的、连接是六级(人员流量、材料流量、、技术流量、资金流量、、数据流量、数据流量、数据流量、六管),并通过移动企业,管理应用打破地理边界,使合作更加有。效。

  工业系统应该做三点,一。是减少浪费、,二是减少人力。在过去,我们已经这样做了,工业人工智能需要减少我们!的担忧。这就是!我们过去看不到或不理解的问题和不确定性。。

  李洁强调,用机器代替人和自动化是对制造业智能的最大误解。,机器替换只是一种低成本劳动力的自动化,,是。制造过程中制造系统的建立。智能化是文化和管理体,制的&#;变化。这不是一个简单的!技术问题。智能的最终目;的是为客户创造价、值以帮助他们。。

  在人体制度和。事物之间,通过建,立和管理数据的&#;来!源,进。行不同维度的标准分析和参考。因此,继续挖掘事物与事物之间的关系(Relationship)使用对、这种关系的洞察力来优化系统。最后,实现系统的自我调节、重建和合作的强度和韧性(Resil&#;ience),可以实现工业体;系的无忧无虑。。

  例如,当我们&#;发现设备&#;故障与操作参数和操作之间的相关性时,我们可以优化设备的使用和维护方法,实现设备的零停机操作。当我们发现制造系!统的过;程参数与最终产品的质量之间的关系时,我们可以实时监测和调整过程参数;,并选择最合适的工艺参数。在制造过程中进行调整和补偿,以实现工业系统的零产品生产。当我们发现发动机的能耗与外部环境中的飞行路线和发动机参数之间的关、系时,我们可以优化参数,以节省能源消耗。如果我们能预测生产系统对!能源和材料的需求&#;,并在最合适的时间准确地满足它的需要,我们就可以实现生产系统;的零废运行。;。

  李杰认为,设备预测维护、虚拟数量测试和过程质量控制、能。源管理、和能效优化是以机器视觉缺陷检测和材。料分类为基础的。

  此外,还将逐步出现、复合场景应用协调和跨领域工业智能应用&#;平台。目前,工业人。工智能在生产工厂中得到了缓慢的应用,如机器监控船舶燃油节约型发动机的健康管理、和医疗系统的远程维护。油厂。油田的安,全管理和可靠性管理得到了缓慢的发展,但仍然缺乏系统工程的概;念和可持续的继承。。

  李洁在他的新书中!记录了!许多工业人工智能应用的情况,并以、更直观的方式阐述了工业人工智能技术的发展过程和重要的经验教训。

  在我国企业转型的未来,,我们将发现工业。人工智能将发挥非常重要的作用。再次弥补数据。换言之,工业人工智能可以帮助中国在过去30年中积累;更快的经验。从国外经验来看,利用数据重新建立经验的技术体系,使我国未来的发展更加。可持续。这是我写这本书的初衷,并、期待阅读这本书的读者对工业人工智能有一个全面、的理解。工业人工&#;智能的相关知识实际上可以应用于自己的工作场景,突破传统经验、生产的局限性,创造更大的价值。李洁说。